01 Perfil
Ingeniero Industrial (egresado UPN) con más de ocho años de experiencia en análisis, implementación y gestión de soluciones informáticas para el tratamiento y explotación de datos, y más de cinco años dedicados al diseño y operación de sistemas de seguimiento por indicadores.
Cubro el ciclo completo: catálogos y fichas de indicador, modelo de datos relacional y series históricas, procesos ETL en Python y SQL para carga masiva desde archivos Excel con validación previa y reporte de errores, control de calidad del dato reportado, tableros de control en Power BI y reportería trazable hasta el registro de origen. He conducido equipos de Planeamiento y Business Intelligence, levantando requerimientos con usuarios no técnicos y sustentando decisiones de gerencia con evidencia.
02 Experiencia
Jefe de Planeamiento y Estrategia de Ventas
Grupo Recupera
Catálogo de indicadores, fórmulas y unidad responsable. Modelo de datos en SQL Server con series históricas. Procesos ETL en Python y SQL. Tableros de control en Power BI con evolución frente a línea base y alertas.
Jefe de Planeamiento y Estrategia de Cobranzas
Grupo Recupera
Marco de indicadores de campañas. ETL de carga masiva desde Excel con validación previa, control de duplicados y reporte de errores por registro. Modelos predictivos de scoring en Python.
Analista Senior de Planeamiento y Estrategia
Grupo Recupera
Normalización y documentación del conjunto de indicadores reportados a clientes: definiciones, fórmulas, unidades y periodicidad.
Analista de Estrategia de Cobranzas
COBROSUR S.A.C. (Grupo Kobsa)
Reportería crítica de KPIs para gerencia de campo, con tableros e indicadores desagregados por campaña y ámbito territorial.
03 Caso: indicadores de Grupo Recupera
Así construí, de punta a punta, el sistema que hoy usa la gerencia de ventas y cobranzas para revisar resultados cada semana.
Catálogo
Fichas de indicador: fórmula, periodicidad, unidad responsable.
Modelo
Modelo relacional en SQL Server con series históricas.
ETL
Carga masiva en Python/SQL con validación y reporte de errores.
Tablero
Power BI con filtros, línea base y alertas.
Trazabilidad
Todo reporte enlaza de vuelta al registro de origen.
04 Formación
Ingeniería Industrial — Universidad Privada del Norte
Egresado
Análisis y modelado de datos con DAX y Power BI — Platzi
19 horas
Especialización en Business Intelligence en Power BI — UNI
Universidad Nacional de Ingeniería
Modelamiento de Datos — UNI, FIIS
Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas